Es un orgullo saber que Colombia está entre los países más megadiversos del
mundo, con una gran variedad de especies y unos hermosos paisajes naturales;
lamentablemente en las últimas décadas se ha estado perdiendo la biodiversidad,
teniendo un gran porcentaje de especies amenazadas.
Este problema ha sido de gran interés para los investigadores, los cuales han
desarrollado varios métodos de monitoreo ambiental; para el seguimiento continuo
y medición del estado del bienestar de los ecosistemas, algunos de estos
métodos usan grabaciones para almacenar y analizar el paisaje sonoro.
Los estudios en el campo del paisaje sonoro han tenido buenos resultados en
la utilización de índices bioacústicos para estimar la salud de los ecosistemas.
La toma de grabaciones en los últimos años en el campo de la bioacústica y
el paisaje sonoro ha avanzado de la mano de la tecnología digital; se han empezado a utilizar redes de sensores, que consisten en sensores desplegados
por toda una zona de interés, recogiendo información y transmitiéndola
para después hacer un procesamiento en los observatorios, de manera inmediata.
Este proceso aún tiene muchos problemas por los límites físicos (capacidad
de memoria y de procesador) que dificultan la implementación, por lo cual abre
una nueva gama de estudios que se enfocan en disminuir el costo computacional
en el proceso de adquisición y análisis de los datos.
El proyecto que voy a desarrollar será la evaluación de la eficiencia (Calidad
de la información/Costo computacional) de algoritmos de extracción y clasifi-
cación de señales bioacústicas, con el objetivo de implementarlos en redes de
sensores (en un futuro). Con estos algoritmos voy a extraer índices bioacústicos
y los compararé con los índices de biodiversidad, para encontrar una relación y
poder estimar el estado de bienestar de los ecosistemas. Además quiero encontrar
las características bioacústicas de ecosistemas colombianos como páramos
(Parque Nacional Natural Chingaza), bosques tropicales (Magdalena Medio y
la Sierra Nevada de Santa Marta) e islas (Gorgona).